ट्रेडिंग रणनीति तंत्रिका नेटवर्क

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मैं, जैसे आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क के आगे की घटनाओं (RNN) (एचएफटी के लिए ऊपर मेरी टिप्पणी देखें) सामान्य में व्यापार के संदर्भ में कहना चाहूँगा एक साथ भविष्यवाणी टुकड़ियों के साथ तथाकथित ऐतिहासिक लगातार तंत्रिका नेटवर्क (HCNN), कला के राज्य हैं। (: ऐतिहासिक अनुरूप तंत्रिका नेटवर्क के साथ बाजार मॉडलिंग, पूर्वानुमान और जोखिम विश्लेषण ज़िम्मरमैन, Grothmann, Tietz, वॉन Jouanne-Diedrich) मैं स्प्रिंगर वरलैग द्वारा इस महीने प्रकाशित किया जाएगा, जो उस पर एक लेख प्रकाशित यहाँ नए प्रतिमान एक छोटी अंश है के बारे में सिर्फ तुम एक विचार देने के लिए: इस अनुच्छेद में, हम ऐतिहासिक लगातार तंत्रिका नेटवर्क (HCNN) नामक आवर्तक एनएन के एक नए प्रकार प्रस्तुत करते हैं। HCNNs कई बार तराजू भर में गैर रेखीय dynamical प्रणालियों अत्यधिक बातचीत की मॉडलिंग अनुमति देते हैं। HCNNs एक बड़े राज्य के अंतरिक्ष की गतिशीलता में एम्बेडेड इनपुट और आउटपुट, लेकिन मॉडल observables के बीच कोई भेद आकर्षित नहीं करते। RNN मॉडल करने के लिए इस्तेमाल किया और एक गैर रेखीय प्रतिगमन दृष्टिकोण का उपयोग कर एक खुली गतिशील प्रणाली का पूर्वानुमान है। कई वास्तविक दुनिया के लिए तकनीकी और आर्थिक अनुप्रयोगों हालांकि विभिन्न (गैर रेखीय) गतिशीलता समय में एक दूसरे के साथ बातचीत में जो बड़े सिस्टम के संदर्भ में देखा जाना चाहिए। एक मॉडल पर पेश, यह हम इनपुट और आउटपुट के बीच अंतर लेकिन observables के बारे में बात नहीं करते कि इसका मतलब है। कारण बड़ी प्रणालियों के आंशिक observability करने के लिए, हम observables की गतिशीलता की व्याख्या करने में सक्षम होना करने के लिए छिपा राज्यों की जरूरत है। Observables और छुपा चर एक ही तरीके से मॉडल के आधार पर इलाज किया जाना चाहिए। अवधि observables इनपुट और आउटपुट चर को गले लगाती है (यानी Yτ:। = (yτ uτ))। हम observables के सभी की गतिशीलता में वर्णित किया जा सकता है, जिसमें एक मॉडल को लागू करने में सक्षम हैं, तो हम खुली प्रणाली को बंद करने की स्थिति में होगा। । और इस निष्कर्ष से: बड़े आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क में छिपा हुआ है और मनाया चर के संयुक्त मॉडलिंग योजना और जोखिम प्रबंधन के लिए नई संभावनाओं को प्रदान करता है। HCNN पर आधारित पहनावा दृष्टिकोण भविष्य प्रायिकता वितरण की भविष्यवाणी करने के लिए एक वैकल्पिक तरीका प्रदान करता है। HCNNs अतीत में observables के गतिशील का एक सही विवरण देते हैं। हालांकि, दुनिया के आंशिक observability छुपा चर और इस प्रकार, विभिन्न भविष्य के परिदृश्य के एक गैर-अद्वितीय पुनर्निर्माण में यह परिणाम है। गतिशील का वास्तविक विकास अज्ञात है और सभी रास्तों ही संभावना है के बाद से वितरण की बैंडविड्थ बाजार जोखिम का वर्णन करता है, जबकि कलाकारों की टुकड़ी के औसत, अच्छी पूर्वानुमान के रूप में माना जा सकता है। आज, हम खरीद फैसलों के समय का अनुकूलन करने के लिए ऊर्जा और कीमती धातुओं के लिए कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए HCNN के पूर्वानुमान का उपयोग करें। वर्तमान में प्रगति में कार्य कलाकारों की टुकड़ी के गुण और व्यावहारिक जोखिम प्रबंधन और वित्तीय बाजार अनुप्रयोगों में इन अवधारणाओं के कार्यान्वयन के विश्लेषण का सवाल है। इंट्रा डे विदेशी मुद्रा डेटा का उपयोग तीन खंड डेटा दृष्टिकोण अंतिम रणनीतियों को मान्य किया तीसरे खंड के साथ इस्तेमाल किया जाएगा। मेटाट्रेडर 4 और TradeStation दोनों के लिए जिसके परिणामस्वरूप रणनीति कोड दिखाया जाएगा, और यह सत्यापन के परिणामों प्रत्येक मंच के लिए सकारात्मक रहे हैं कि प्रदर्शन किया जाएगा। व्यापार प्रवेश फिल्टर के रूप में तंत्रिका नेटवर्क गणितीय, एक तंत्रिका नेटवर्क एक या एक से अधिक उत्पादन मूल्यों उत्पन्न करता है कि एक या एक से अधिक भारित आदानों की एक nonlinear संयोजन है। व्यापार के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क आम तौर पर दो तरीकों में से एक में प्रयोग किया जाता है: (1) एक भविष्य कीमत आंदोलन की भविष्यवाणी, या के रूप में (2) व्यापार के लिए एक संकेतक या फिल्टर के रूप में। इधर, एक संकेतक या व्यापार फिल्टर के रूप में इसके उपयोग पर विचार किया जाएगा। एक संकेतक के रूप में, एक तंत्रिका नेटवर्क एक व्यापार में प्रवेश किया जा सकता से पहले संतुष्ट होना चाहिए कि एक अतिरिक्त शर्त या फिल्टर के रूप में कार्य करता है। नेटवर्क के लिए आदानों आम तौर पर इस तरह के गति, Stochastics, ADX, चल औसत के रूप में अन्य तकनीकी संकेतकों, कर रहे हैं, और इतने पर, साथ ही कीमतों और पूर्ववर्ती के संयोजन। आदानों पहुंचा रहे हैं और उत्पादन -1 और एक के बीच एक मूल्य इतना है कि तंत्रिका नेटवर्क बनाया गया है। एक दृष्टिकोण उत्पादन 0.5 के रूप में अधिक से अधिक या एक सीमा मूल्य के बराबर है, इस तरह की है, तो एक लंबी प्रवेश की अनुमति देने के लिए है, और उत्पादन करता है, तो एक छोटी प्रविष्टि सीमा के नकारात्मक करने के लिए कम से कम या बराबर है; जैसे -0.5। इस हालत में किसी भी मौजूदा प्रविष्टि की स्थिति के अलावा होगा। एक लंबे प्रविष्टि हालत देखते थे तो उदाहरण के लिए, यह सच करना होगा और तंत्रिका नेटवर्क उत्पादन एक लंबे प्रवेश के लिए मूल्य सीमा को कम से कम बराबर करना होगा। प्रशिक्षण & quot; एक तंत्रिका नेटवर्क की स्थापना, एक व्यापारी आम तौर पर आदानों और नेटवर्क टोपोलॉजी को चुनने के लिए और & quot जिम्मेदार हो सकता है; इष्टतम वजन के मूल्यों को निर्धारित करता है जो नेटवर्क। नीचे रूप में दिखाया जाएगा, Adaptrade बिल्डर स्वचालित रूप से सॉफ्टवेयर पर आधारित है कि विकासवादी निर्माण की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में इन चरणों का प्रदर्शन करती है। एक व्यापार फिल्टर यह आसानी से एक संकर ट्रेडिंग रणनीति, तंत्रिका नेटवर्क के फायदे के साथ पारंपरिक, नियम आधारित दृष्टिकोण का सबसे अच्छा सुविधाओं को जोड़ती है कि एक बनाने के लिए अन्य नियमों के साथ जोड़ा जा करने के लिए अनुमति देता है के रूप में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना। धीमी गति से चलती औसत और तंत्रिका नेटवर्क उत्पादन के ऊपर तेजी से बढ़ औसत पार से या अपनी सीमा से ऊपर है जब एक लंबे स्थिति में ले लिया जाता है, ताकि एक साधारण उदाहरण के रूप में, बिल्डर एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक चलती औसत अंतरराष्ट्रीय नियम गठबंधन हो सकता है। बंद करो और रिवर्स ट्रेडिंग रणनीतियाँ एक बंद करो और रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति, बाजार में हमेशा लंबे या छोटे है कि या तो एक है। सच पूछिये तो, & quot; & quot रिवर्स बंद और; अपने बंद के क्रम मारा जाता है, जब आप व्यापार रिवर्स कि इसका मतलब है। हालांकि, मैं आप बाजार में हमेशा से रहे हैं, इसलिए है कि इतने पर लंबे समय के लिए और कम करने के लिए लंबे समय से उलट जाती है कि किसी भी व्यापार रणनीति के लिए एक छोटी-हाथ के रूप में इस्तेमाल करते हैं। आदेशों के आदेश रोक दिया करने के लिए इस परिभाषा के अनुसार, यह आवश्यक नहीं है। आप में प्रवेश करने और साथ ही बाजार या सीमा के आदेश का उपयोग कर रिवर्स सकता है। यह प्रत्येक पक्ष एक ही तर्क या यहां तक ​​कि एक ही क्रम प्रकार का उपयोग करने वाले भी आवश्यक नहीं है। उदाहरण के लिए, आप प्रत्येक प्रवेश / निकास के लिए अलग नियम और शर्तों का उपयोग, एक रोकने के आदेश पर लंबी (और बाहर निकलने के कम) दर्ज करें और एक बाजार आदेश पर कम (और बाहर निकलने के लंबे) में प्रवेश कर सकता है। यह एक विषम रोकने और रिवर्स रणनीति का एक उदाहरण होगा। एक बंद करो और रिवर्स रणनीति का प्राथमिक लाभ हमेशा बाजार में जा रहा है, तो आप किसी भी बड़ी चाल को याद है कि कभी नहीं है। एक और लाभ यह सादगी है। अलग नियम और प्रवेश करने और ट्रेडों बाहर निकलने के लिए शर्तों होते हैं, तो गलत हो सकता है कि अधिक जटिलता और अधिक है। प्रविष्टियों और रास्ते का मेल कम समय फैसलों कम गलतियाँ मतलब हो सकता है, जो कमाया जा सकता है इसका मतलब है। दूसरी ओर, यह एक व्यापार बाहर निकलने के लिए सबसे अच्छी स्थिति विपरीत दिशा में प्रवेश करने के लिए उन लोगों के रूप में शायद ही कभी एक ही हैं कि तर्क दिया जा सकता है; कि प्रवेश करने और बाहर निकलने ट्रेडों इसलिए अलग नियम और तर्क को रोजगार चाहिए कि स्वाभाविक अलग निर्णय कर रहे हैं। हमेशा बाजार में होने का एक और संभावित वापसी की रणनीति हर खोलने अंतराल के माध्यम से व्यापार होगा कि है। रणनीति रिवर्स करने में सक्षम है इससे पहले कि स्थिति के खिलाफ एक बड़े खोलने की खाई को एक बड़ा नुकसान हो सकता है। प्रवेश और अधिक चुनिंदा बाहर निकलने या दिन के अंत तक कि बाहर निकलें खोलने के अंतराल के प्रभाव को कम कर सकते हैं कि रणनीतियाँ। सेटिंग्स का निर्माण लक्ष्य के लिए एक विदेशी मुद्रा रणनीति का निर्माण होता है के बाद से, मेटाट्रेडर 4 (MT4) TradeStation बनाम व्यापार मेटाट्रेडर 4 विदेशी मुद्रा के लिए मुख्य रूप से बनाया गया है और व्यापक रूप से उदाहरण के लिए, देखें (उन बाजारों के व्यापार के लिए प्रयोग किया जाता है यह देखते हुए कि मंच, मेटाट्रेडर के लिए एक स्पष्ट पसंद है : एक भाषा तुलना)। हालांकि, हाल के वर्षों में, TradeStation बहुत अधिक आक्रामक तरीके से विदेशी मुद्रा बाजार का लक्ष्य रखा है। अपने व्यापार की मात्रा और / या खाता स्तर पर निर्भर करता है, यह किसी भी मंच फीस वसूल या किसी भी कमीशन के भुगतान के बिना TradeStation के माध्यम से विदेशी मुद्रा बाजार में व्यापार करने के लिए संभव है। फैलता प्रमुख विदेशी मुद्रा जोड़े पर अच्छा तरलता के साथ कथित तौर पर तंग कर रहे हैं। इन कारणों के लिए, दोनों प्लेटफार्मों इस परियोजना के लिए निशाना बनाया गया। एक साथ कई प्लेटफार्मों को लक्षित करते समय कई मुद्दों उठता। सबसे पहले, डेटा समय क्षेत्रों में मतभेद, मूल्य उद्धरण कुछ सलाखों के लिए, मात्रा और उपलब्ध तिथि सीमाओं के साथ, विभिन्न प्लेटफार्मों पर अलग हो सकता है। इन मतभेदों को अधिक सुचारू करने, डेटा दोनों प्लेटफार्मों से प्राप्त किया गया है, और रणनीतियों के साथ-साथ दोनों डेटा श्रृंखला पर बनाया गया था। सबसे अच्छी रणनीति डेटा में कोई मतभेद के बावजूद दोनों डेटा श्रृंखला पर अच्छी तरह से काम किया है कि इसलिए वाले थे। बिल्डर में इस्तेमाल किया डेटा सेटिंग्स छवि में नीचे दिखाई जाती हैं। 1. के रूप में यूरो / डॉलर विदेशी मुद्रा बाजार में 4 घंटे (240 मिनट) के एक बार के आकार के साथ (EURUSD) को निशाना बनाया गया था, आकृति में मार्केट डाटा टेबल से अनुमान लगाया जा सकता है। अन्य बार आकार या बाजारों में बस के रूप में अच्छी तरह से सेवा की है जाएगा। चित्र में दिखाया गया तिथि सीमा के संकेत के रूप में मैं केवल अपने MT4 मंच के माध्यम के रूप में ज्यादा डेटा प्राप्त करने में सक्षम था। 1 (डेटा श्रृंखला # 2) है, तो एक ही तिथि सीमा TradeStation से बराबर डेटा श्रृंखला प्राप्त करने में इस्तेमाल किया गया था (डेटा श्रृंखला # 1)। डेटा के 80% के निर्माण के लिए इस्तेमाल किया गया था (संयुक्त में नमूना और & quot; आउट-ऑफ-नमूना & quot;) सत्यापन के लिए अलग सेट 20% (2/10/15 के लिए 6/20/14) के साथ। में नमूना & quot; मूल 80% से 80% तो & quot स्थापित किया गया था; आउट-ऑफ-नमूना, & quot; 20% & quot करने के लिए सेट के साथ; चित्र में दिखाया गया। 1. बोली / पूछना दौर-बारी प्रति मान लिया गया 5 पिप्स, और 6 पिप्स के व्यापार की लागत या पूर्ण आकार बहुत (1,00,000 शेयर) प्रति $ 60 के लिए स्थापित किया गया था फैल गया। मार्केट डाटा तालिका के बाएं हाथ के कॉलम में checkmarks द्वारा संकेत के रूप में दोनों डेटा श्रृंखला, निर्माण में शामिल थे। चित्रा मेटाट्रेडर 4 और TradeStation के लिए एक विदेशी मुद्रा रणनीति के निर्माण के लिए 1. बाजार डेटा सेटिंग। कई प्लेटफार्मों को लक्षित करते समय एक अन्य संभावित समस्या बिल्डर सूचक मूल्यों मंच का चयन किया जाता है, जो के आधार पर अलग अलग हो जाएगा मतलब हो सकता है, जो प्रत्येक समर्थित मंच अपने संकेतक, गणना करता है जिस तरह से नकल करने के लिए बनाया गया है। विसंगति की इस संभावित स्रोत से बचने के लिए, TradeStation में से मेटाट्रेडर 4 में अलग तरह का मूल्यांकन है कि किसी भी संकेतक निम्नलिखित संकेतकों से बचा जाना चाहिए, जिसका मतलब है निर्माण, से समाप्त किया जाना चाहिए: विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग के लिए तंत्रिका नेटवर्क इस लेख में: हमारे तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर का उपयोग करने का एक उदाहरण एक पूरा तंत्रिका नेटवर्क व्यापार प्रणाली बनाने के लिए। इस उदाहरण में निर्मित पटकथा भाषा कॉर्टेक्स का उपयोग करता है। तो पहले पटकथा भाषा मार्गदर्शिका पढ़ें। विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीति बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग इस मुफ्त ऑनलाइन ट्यूटोरियल में आप विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए तंत्रिका नेटवर्क (कॉर्टेक्स तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर) का उपयोग कर के "पूर्ण चक्र" मिलेगा (या शेयर बाजार के कारोबार। विचार ही है)। आप कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के लिए आदानों का चयन करने के लिए सीखना होगा। और कैसे आउटपुट के रूप में उपयोग करने के लिए क्या फैसला करना है। आप तंत्रिका नेटवर्क (न्यूरॉन्स की संख्या) और विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली की संरचना दोनों के तंत्रिका नेटवर्क अनुकूलन प्रदर्शन करने के लिए अनुमति देता है कि स्क्रिप्ट का उपयोग करने के लिए एक के लिए तैयार करने का एक उदाहरण मिलेगा (आदि नुकसान को रोकने) अंत में (सबसे ट्यूटोरियल में मौजूद नहीं है कि हिस्सा), आप आगे क्या करना सीखना होगा। सब के बाद, कॉर्टेक्स तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर वास्तविक समय व्यापार नहीं कर सकते, तो आप व्यापार स्टेशन, MetaQuotes या मेटाट्रेडर तरह कुछ का उपयोग करने की आवश्यकता है। कैसे अपने पसंदीदा व्यापार मंच के लिए बंदरगाह कॉर्टेक्स से विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली के लिए? आप DLLs, ActiveX नियंत्रण और निम्न स्तर की प्रोग्रामिंग से निपटने के लिए है? जवाब न है। कॉर्टेक्स तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर अपने व्यापार मंच की पटकथा भाषा को आप आसानी से बंदरगाह के लिए जिसके परिणामस्वरूप (प्रशिक्षित) तंत्रिका नेटवर्क की अनुमति देता है कि सुविधा का उपयोग करने के लिए आसान के साथ आता है। कोई DLLs, डीडीई, ActiveX या किसी अन्य निम्न स्तर के समाधान - सब कुछ सादा और सरल है। महत्वपूर्ण नोट: यह एक "कैसे व्यापार करने के लिए" ट्यूटोरियल नहीं है। इसके बजाय, यह आप कैसे कॉर्टेक्स तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए कहता है। लेकिन आप अभी भी अपने खुद के व्यापार प्रणाली का आविष्कार करने की जरूरत है। हम यहाँ का उपयोग एक मुश्किल से एक प्रारंभिक बिंदु है, और "जैसा है" एक विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीति के रूप में इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए। इस पाठ का विचार है कि आप अपनी पसंद का व्यापार मंच के लिए उन्हें एनएन आधारित व्यापार प्रणाली बनाने के लिए और बंदरगाह के लिए करने के लिए सिखाने के लिए है। उदाहरण के लिए, तथापि, ovesimplified है, और केवल व्यापार सिद्धांतों के उदाहरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। उसी तरह, अभी भी कई ट्यूटोरियल में, (बाजार को बदल दिया है) के रूप में अब और अच्छी तरह से काम नहीं कर रहा है, लेकिन पाया जा सकता है कि एमएसीडी व्यापार प्रणाली, यांत्रिक व्यापार के लिए संकेतक का उपयोग करने का एक अच्छा उदाहरण है। दो शब्दों में: अपने स्वयं के विश्लेषण करते हैं। एक अन्य महत्वपूर्ण नोट: ट्यूटोरियल उदाहरण हैं, उनमें से बहुत से उपयोग करता है। अपने जीवन को आसान बनाने के लिए, मैं उन सब को है, न सिर्फ टुकड़ों को शामिल किया है। हालांकि यह बहुत लंबे समय तक पाठ बनाता है। इसके अलावा, मैं बहुत पहले, अनाड़ी, विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली से जा रहा हूँ। और अधिक उन्नत करने के लिए, हर समय क्या सुधार हुआ है और क्यों किया गया था समझा। धीरज रखो, या आप की जरूरत अनुभाग के लिए सीधे कूद। अंतिम महत्वपूर्ण नोट: इस पाठ में लिखा गया था, जबकि कोड पत्थर में खुदी हुई कुछ नहीं है, इसे बदल सकता है। स्क्रिप्ट फाइल के अंतिम संस्करण के कोर्टेक्स संग्रह में शामिल कर रहे हैं। विदेशी मुद्रा खरीदने / बेचने के संकेतों का नुकसान: "सरल" उदाहरण के साथ गलत क्या है? कॉर्टेक्स तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर को उपयोगकर्ता के गाइड में हम एक aftifficial तंत्रिका नेटवर्क का एक सरल उदाहरण का इस्तेमाल किया। GENZ शेयर की कीमत का अनुमान लगाया। MSFT. TXT एक छोटा सा कम है के रूप में इस दृष्टिकोण के साथ गलत क्या है पता लगाने के लिए, तो, चलो (सीखने सेट में 800 रिकॉर्ड का उपयोग करने के बजाय GENZ. TXT की, MSFT. TXT का उपयोग कर, एक ही "सरल" उदाहरण करते हैं GENZ. TXT)। TraderCode (v5.6) के 2013/06/17 नवीनतम संस्करण नई तकनीकी विश्लेषण संकेतकों, प्वाइंट और चित्रा चार्टिंग और रणनीति backtesting भी शामिल है। तंत्रिका नेटवर्क ट्रेडिंग के लिए NeuralCode (v1.3) के 2013/06/17 नवीनतम संस्करण। 2013/06/17 ConnectCode बारकोड फ़ॉन्ट पैक - कार्यालय अनुप्रयोगों में बारकोड सक्षम बनाता है और बारकोड के द्रव्यमान पीढ़ी का समर्थन करता है कि Excel के लिए एक ऐड-इन में शामिल हैं। 2013/06/17 InvestmentCode, एक्सेल के लिए वित्तीय कैलकुलेटर और मॉडल की एक व्यापक सूट अब उपलब्ध है। एक्सेल के लिए मुक्त निवेश और वित्तीय कैलक्यूलेटर के 2009/09/01 लॉन्च किया गया। SparkCode व्यवसायी की 2008/02/01 रिलीज - एड-इन sparklines साथ Excel में डैशबोर्ड बनाने के लिए 2007/12/15 की घोषणा करते ConnectCode डुप्लिकेट हटानेवाला - एक्सेल में डुप्लिकेट प्रविष्टियों को खोजने और हटाने के लिए एक शक्तिशाली ऐड-इन TinyGraphs की 2007/09/08 लॉन्च - खुला स्रोत ऐड-इन Excel में sparklines और छोटे चार्ट बनाने के लिए। और अन्य उपकरणों का ऐड-इन्स NeuralCode - तंत्रिका नेटवर्क ट्रेडिंग NeuralCode वित्तीय भविष्यवाणी के लिए एक औद्योगिक ग्रेड कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कार्यान्वयन है। सॉफ्टवेयर मल्टी लेयर perceptrons साथ निगरानी लर्निंग का उपयोग करने के लिए बनाया गया है और जटिल सीखने के लिए प्रचार वापस अनुकूलित है। या सरल शब्दों में, सॉफ्टवेयर खोलने की कीमत, हाई, लो, खंड और भविष्यवाणी या प्रवृत्तियों और पैटर्न को उजागर करने के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे ऐतिहासिक डेटा ले जा सकते हैं। मूल्य $ 129.90 (एकल उपयोगकर्ता लाइसेंस) उपयोगकर्ता फीडबैक परिचित एमएस एक्सेल बुनियादी सुविधाओं के साथ सहज इंटरफ़ेस। Appallingly इस विशेष सॉफ्टवेयर आला में कुछ आत्म वर्णित "नेताओं" की तरह अधिक नहीं। कार्यक्रम बहुत तेजी से और प्रयोग करने में आसान है। मुझे यह पसंद है! Kalinowski Leszek अब तक सब ठीक है। इंटरफेस स्थापना आसान था, प्रबंधनीय है। एक दिलचस्प विषय को कवर महान app। जॉन श्मिड क्या मैं NeuralCode बारे में की तरह यह है कि मैं पहले से ही शेयर की भविष्यवाणी के लिए परिचित हूँ जो एक्सेल के साथ एकीकृत कर सकते हैं। ली Chye खून एक्सेल के लिए बिल्ड सॉफ्टवेयर बाहरी वस्तु पुस्तकालयों के बिना पूरी तरह से कार्यान्वित किया जाता है और इस प्रकार के प्रसंस्करण के लिए बाहर पारित किया जा करने के लिए डेटा की आवश्यकता नहीं होगी। यह अत्यंत कुशल और अनुकूलित प्रसंस्करण में यह परिणाम है। एक्सेल में स्क्रीनशॉट तंत्रिका नेटवर्क का कोई पूर्व ज्ञान की आवश्यकता है। हम आवेदन में उदाहरण प्रदान की है आप आरंभ करने के लिए। बस आप कीमतों की भविष्यवाणी या / बेचने के संकेतों को खरीदने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकते हैं, जिसके बाद नेटवर्क, प्रशिक्षित करने के लिए ओपन, उच्च कम, तरह बंद या अन्य तकनीकी संकेतक डेटा का उपयोग करें। मैं कैसे शुरू करें? आप माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल की आवश्यकता होगी 2002/2003 / XP / / 2010 2007 NeuralCode का उपयोग करने के लिए। NeuralCode स्थापित करने के बाद, संस्थापक स्वतः सेटअप आपके एक्सेल आप सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए अनुमति देने के लिए होगा। तुम भी "NeuralCode. xls" स्प्रेडशीट शुरू कर सकते हैं। यह तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और भविष्यवाणी के लिए इसका इस्तेमाल करने के लिए कदम से कदम निर्देश शामिल हैं। तंत्रिका नेटवर्क क्या है? तंत्रिका नेटवर्क एक वास्तविक जीवन मोड प्रणाली बनाने की जरूरत के बिना जटिल समस्याओं को सुलझाने के लिए परस्पर नोड्स (न्यूरॉन्स) के बने होते हैं। इस चित्र के नीचे एक सरल तंत्रिका नेटवर्क से पता चलता है। नेटवर्क से ऊपर की व्यवस्था के साथ असल में, यह आप प्रशिक्षण डेटा और संबद्ध लक्षित उत्पादन के साथ प्रदान करता है, तो स्वचालित रूप से कुछ रिश्तों अनुमान करने के लिए सक्षम हो जाएगा। आप वित्तीय आंकड़ों में पारित करने के लिए NeuralCode का लक्ष्य है (कीमत खोलने, खजूर, हाई, लो, मात्रा और अन्य तकनीकी संकेतक 'मान) आप भविष्यवाणी करने के लिए पसंद करेंगे और एक मात्रा के लिए उन्हें संबंधित है (उदाहरण के समापन मूल्य)। तंत्रिका नेटवर्क जानने के लिए कि तंत्र एरर कमी से है। इस आदानों समायोज्य वजन के साथ एक नेटवर्क में फ़ीड कर रहे हैं इसका मतलब है। उत्पादन का उत्पादन किया जाता है, यह लक्षित उत्पादन के साथ तुलना की जाती है। उद्देश्य उत्पादित उत्पादन लक्ष्य बन जाता है कि स्वचालित रूप से इस तरह के भार को संशोधित करने के लिए है। डेटा खिलाने और वैज्ञानिक संदर्भ में लक्ष्य उत्पादन उपलब्ध कराने की प्रक्रिया की देखरेख सीखने कहा जाता है। एक तरह से हम सही उत्पादन होना चाहिए क्या नेटवर्क अध्यापन कर रहे हैं। Perceptrons समायोज्य वजन के साथ नेटवर्क नोड्स की परत को देखें। यह उपयुक्त परिस्थितियों में, वजन को एडजस्ट करने के चलने प्रक्रिया जटिल (गैर रैखिक वियोज्य समस्याओं) प्रवृत्तियों और पैटर्न की भविष्यवाणी के लिए उपयोगी हो सकता है कि सही वजन का एक सेट को एकाग्र करने के लिए नेटवर्क का कारण बनता है कि, गणितीय सिद्धांत रूप में साबित किया गया है। सीखने की प्रक्रिया के दौरान, तंत्रिका नेटवर्क अलग नोड्स के लिए त्रुटियों के हवाले है और बदले में वजन अधिक समायोजित किया जाना चाहिए जो यह निर्धारित करने का एक साधन है। इस तंत्र वापस प्रसार कहा जाता है। प्रशिक्षण की प्रक्रिया (देखरेख सीखने) के बाद, नेटवर्क तो अज्ञात या नई जानकारी भविष्यवाणी करने के लिए प्रयोग किया जाता है। असल में, नेटवर्क इनपुट की बुनियादी अंतर्निहित प्रवृत्तियों या पैटर्न सीखा है और अनुमान है या उत्पादनों के एक मार्गदर्शन देने के लिए सक्षम होना माना जाता है। NeuralCode 1.3 डाउनलोड एक्सेल के लिए NeuralCode ऐड-इन के एक नि: शुल्क परीक्षण डाउनलोड करें सिस्टम आवश्यकताएं Windows XP, विस्टा, 7 या 8 विंडोज सर्वर 2003, 2008, 2012 512 एमबी रैम हार्ड डिस्क स्थान की 5 एमबी Excel 2003 Excel 2007, 2013, एक्सेल 2010 या एक्सेल NeuralCode. exe (exe प्रारूप - 548 केबी) NeuralCode. zip (ज़िप प्रारूप - 538 केबी)